Este glosario reúne 36 palabras que oirás de desarrolladores y proveedores, y que verás en propuestas de software. Los términos van en orden alfabético, en cuatro grupos cortos, y cada uno tiene una definición clara que puedes repetirle a un colega. Cuando el término que usan los proveedores está en inglés, lo verás entre paréntesis.
#A-B
Agente de IA. Un programa que usa un modelo de IA para llevar a cabo una tarea, como contestar un mensaje, buscar un dato o llenar un formulario. A diferencia de un guion fijo, decide qué pasos seguir, así que necesita límites claros sobre lo que puede tocar.
Alcance (scope). La lista escrita de lo que un proyecto incluirá y de lo que no. Define el precio y las expectativas, y los cambios después de la aprobación conviene acordarlos por escrito.
Alucinación. Cuando un modelo de IA afirma algo falso con tono seguro y fluido, como una política inventada o una referencia que no existe. Por eso las respuestas que importan deben apoyarse en tus datos reales y revisarse.
API. Una forma definida de que un programa le pida datos a otro o le pida hacer algo, como la comanda entre un comensal y la cocina. Cuando dos de tus herramientas “se hablan”, casi siempre hay una API de por medio.
Autenticación. Demostrar quién eres, normalmente con una contraseña, un código enviado a tu teléfono o una llave de seguridad. Responde “¿quién es?” y nada más.
Automatización. Una tarea que se ejecuta sola cuando algo la activa, como enviar un recordatorio cuando una factura lleva tres días vencida. Las buenas automatizaciones resuelven los casos de rutina y pasan los raros a una persona.
Autorización. Decidir qué puede hacer una persona ya verificada. Un empleado y el dueño pueden iniciar sesión (autenticación), pero solo el dueño puede ver la nómina (autorización).
Backend. La parte del software que los usuarios nunca ven: los servidores, las reglas y la base de datos que guardan la información y hacen el trabajo. Cuando pulsas “enviar”, el backend lo recibe.
Base de datos. Un almacén ordenado de información que el software puede consultar y actualizar rápido, como clientes, pedidos y facturas. Piensa en una hoja de cálculo muy estricta, con reglas que impiden filas duplicadas o incompletas.
#C-E
CI/CD. Siglas de integración continua y entrega continua (continuous integration y continuous delivery): una línea automática que prueba cada cambio y, si las pruebas pasan, lo deja listo para publicarse. Reduce la probabilidad de que un cambio hecho con prisa rompa algo.
Cifrado. Revolver los datos para que solo pueda leerlos quien tenga la llave correcta. Protege la información guardada en un disco (“en reposo”) y la que viaja por internet (“en tránsito”).
Copia de seguridad (backup). Una copia separada de tus datos, guardada para poder recuperarte si el original se pierde, se borra o se daña. Una copia que nadie ha probado restaurar es solo una esperanza, así que pregunta cuándo fue la última prueba de restauración.
CRM. Sistema de gestión de relaciones con clientes (customer relationship management): software que registra tus contactos, conversaciones y negocios para que todo el equipo vea el mismo historial. Suele reemplazar una hoja de cálculo compartida de prospectos.
Cuenta de cliente (tenant). Un cliente dentro de un sistema que atiende a muchos. En un sistema multi-tenant todos comparten el mismo software, pero cada cuenta ve solo sus propios datos, como los apartamentos de un edificio con puertas separadas y cerradas con llave.
Despliegue (deploy). Poner una versión nueva del software en los servidores donde la gente lo usa. Un despliegue bien planeado causa poca o ninguna interrupción.
Disponibilidad (uptime). El porcentaje del tiempo en que un sistema está disponible y funcionando, normalmente expresado en un mes o un año. Pregunta qué se considera “caído” y cómo se mide.
Error (bug). Una falla en el software que hace que se comporte distinto de lo previsto. Los errores son normales; lo que importa es qué tan rápido se reportan, se encuentran y se corrigen.
ERP. Sistema de planificación de recursos empresariales (enterprise resource planning): una plataforma que maneja las operaciones centrales, como inventario, compras, contabilidad y nómina. Es común comprar una y luego conectarle otro software.
#F-M
Flujo de trabajo (workflow). La secuencia de pasos que lleva una pieza de trabajo de principio a fin, incluido quién hace cada paso. Ponerlo por escrito suele ser el primer paso antes de automatizar cualquier parte.
Frontend. La parte del software que la gente ve y toca: páginas, botones, formularios y pantallas. Envía solicitudes al backend y muestra lo que este responde.
Integración. Una conexión que permite que dos sistemas compartan datos, por ejemplo tu herramienta de reservas enviando los clientes nuevos a tu software de contabilidad. Normalmente se construye sobre una API o un webhook.
Latencia. La demora entre pedir algo y recibir la respuesta. En una llamada con un agente de IA, una latencia alta se escucha como pausas incómodas.
LLM. Modelo de lenguaje grande (large language model): el tipo de IA que hay detrás de los asistentes de chat. Se entrena con una cantidad enorme de texto, y por eso puede redactar, resumir, clasificar y responder preguntas en lenguaje cotidiano.
Marca blanca (white-label). Software construido por una empresa y presentado con el nombre, el logo y la dirección web de otra, de modo que el cliente final nunca ve al fabricante original.
Migración. Mover datos o un sistema completo de un lugar a otro, por ejemplo de hojas de cálculo a una base de datos nueva. Los desarrolladores también usan la palabra para un cambio controlado en la estructura de una base de datos.
MVP. Producto mínimo viable (minimum viable product): la versión más pequeña que cumple el trabajo esencial para usuarios reales. Está pensada para usarse y aprender de ella, no para mostrarse como una demo a medio hacer.
#P-W
Producción. La versión en vivo del software, la que usan clientes y personal reales. Los cambios aquí tienen consecuencias reales, por eso se prueban primero en otro lugar.
Prompt. Las instrucciones y el contexto que le das a un modelo de IA, incluida la pregunta en sí. Un prompt que indica la tarea, el tono y los límites da resultados más consistentes que uno vago.
QA. Control de calidad (quality assurance): comprobar que el software funciona como se prometió antes y después de una publicación, probando funciones, casos raros y correcciones anteriores. Funciona mejor cuando lo hace alguien distinto de quien construyó.
Repositorio. La carpeta del proyecto, controlada por un software de control de versiones como Git, que guarda los archivos junto con el historial de cada cambio. A menudo se abrevia “repo”.
Reversión (rollback). Devolver el software o los datos a una versión anterior que funcionaba, después de que una publicación sale mal. Es el botón de deshacer de un mal despliegue.
SaaS. Software como servicio (software as a service): software que rentas por suscripción y usas en un navegador mientras el proveedor lo opera. Pagas por el acceso, y el proveedor decide qué hace el producto.
SLA. Acuerdo de nivel de servicio (service level agreement): una promesa por escrito sobre el servicio, como qué tan rápido se responde a un problema o cuánta disponibilidad esperar, y qué pasa si no se cumple.
Staging. Una copia privada del software, configurada como producción pero con datos de prueba, donde se prueban los cambios antes de que los vean los usuarios reales.
Ticket. El registro de una tarea, solicitud o problema en una herramienta de seguimiento, con un responsable y un estado. “Abrir un ticket” significa dejarlo por escrito para que se le dé seguimiento y no se olvide.
Webhook. Un mensaje que un sistema envía automáticamente a otro cuando algo ocurre, como una alerta por mensaje de texto que dice “pago recibido”. Evita que el otro sistema tenga que preguntar una y otra vez si algo cambió.
